Je suis en train de créer JavaScript de Zéro, une formation vidéo en ligne pour apprendre le JavaScript. Elle est conçue spécialement pour les débutants complets en programmation. Regardez gratuitement le module débutant sur YouTube dès maintenant.

Suite à mon billet sur la courbe de croissance de mon application Android Hercule, j’ai fais quelques calculs avec les chiffres que j’ai en ma possession par rapport à mes objectifs et mon business model.

Voici quelques données que j’ai compilé avec un simple tableur et les fichiers CSV qu’on peut récupérer sur la console développeur du Play Store pour mon application Hercule.

La KPI pour mon application

La KPI (Key Performance Indicator) que j’ai décidé d’utiliser est : le nombre d’installations actuelles (par utilisateur).

ATTENTION : Ne faites pas l’erreur de vous baser sur le nombre de téléchargements totaux pour « compter » vos utilisateurs, c’est un indicateur qui ne reflète pas DU TOUT la réalité ! Seul le nombre d’installations compte ici. En effet le nombre de téléchargements prend en compte les gens ayant installés votre application au moins une fois peu importe s’ils l’ont désinstallés par la suite ! Or on se moque complètement des gens qui ont désinstallé l’app, ce qui compte ce sont les utilisateurs ayant installé et conservés l’application, information qu’on retrouve sous l’intitulé installations actuelles (utilisateurs). Pour plus d’infos, voir l’aide de Google.

Voici donc la seule donnée qu’on va regarder : le nombre d’installations actuelles (l’indicateur le plus important).

Récupération des données sur le Play Store

Depuis la console développeur, allez dans Statistiques puis sélectionnez « toutes » et « exporter au format CSV », voici ma sélection :

On se retrouve avec un joli CSV et ce genre d’infos là :

date	current user installs	total user installs	daily user installs
20141228	1530	3567	72
20141227	1499	3495	59
20141226	1484	3436	47
20141225	1468	3389	46
20141224	1458	3343	34
20141223	1451	3309	42
20141222	1439	3267	38
20141221	1426	3229	49
20141220	1413	3180	38
20141219	1409	3142	56
20141218	1388	3086	29

Qui veulent dire :

• daily_user_installs(jour J) = total_user_installs(jour J) – total_user_installs(jour J-1) = nouveaux téléchargements quotidiens
• current_user_installs = nombre d’installations actuelles (utilisateurs)
• total_user_installs = nombre total de téléchargements

On a trois informations mais il nous manque l’information la plus intéressante, qui est le nombre de nouvelles installations actuelles quotidiennes (que j’ai appelé daily_current_user_installs), c’est-à-dire :

• daily_current_user_installs(jour J) = current_user_installs(jour J) – current_user_installs(jour J-1)

Une petite formule dans le tableur et le tour est joué :

date	current user installs	daily current user installs	total user installs	daily user installs
20141228	1530	31	3567	72
20141227	1499	15	3495	59
20141226	1484	16	3436	47
20141225	1468	10	3389	46
20141224	1458	7	3343	34
20141223	1451	12	3309	42
20141222	1439	13	3267	38
20141221	1426	13	3229	49
20141220	1413	4	3180	38
20141219	1409	21	3142	56
20141218	1388	-1	3086	29

Comme vous pouvez le voir, les vraies données (= daily_current_user_installs) sont tout de suite moins alléchantes que le nombre de téléchargements quotidiens (daily_user_installs), mais la réalité est rarement agréable :-).

Bref, on est content, on a maintenant nos données brutes. Qu’est-ce qu’on en fait ?

Et bien un bon indicateur de croissance est le taux de croissance par semaine en nombre d’utilisateurs actifs.

NOTE IMPORTANTE : pour avoir une bonne représentation du nombre d’utilisateurs réellements actifs sur une application, il faut mettre en place des outils d’analytics comme Mixpanel. C’est ce que j’ai fais récemment, mais je n’ai pas encore mis en production ces outils, seulement en version de test alpha. Ces outils permettent d’avoir une estimation réelle du nombre de personnes à utiliser régulièrement votre application. Car dans les installations actuelles, il se peut que beaucoup de personnes aient juste téléchargé l’application, mais ne l’utilisent plus et ne l’ont pas désinstallé, on ne peut donc pas considérer qu’ils soient « actifs ». Par conséquent les chiffres mentionnés ci-après ne sont pas la réalité mais une estimation.

Calculons donc le taux de croissance hebdomadaire (que j’ai appelé weekly_current_users_growth_rate) qui se calcule ainsi :

weekly_current_users_growth_rate = (current_user_installs(jour J-7) – current_user_installs(jour J)) / current_user_installs(jour J-7) * 100

Notez que la valeur donnée au jour J est la valeur à la fin de la journée. Par conséquent pour calculer le taux de croissance sur la semaine, il faut prendre comme valeur de départ celle de la veille du premier jour de la semaine, ici : le 21/12/2014 avec la valeur 1426. Au final on obtient :

date	current user installs	daily current user installs	total user installs	daily user installs	weekly current users growth rate
28/12/14	1530	31	3567	72	7,29%
27/12/14	1499	15	3495	59	6,09%
26/12/14	1484	16	3436	47	5,32%
25/12/14	1468	10	3389	46	5,76%
24/12/14	1458	7	3343	34	4,97%
23/12/14	1451	12	3309	42	5,53%
22/12/14	1439	13	3267	38	5,04%
21/12/14	1426	13	3229	49	5,71%
20/12/14	1413	4	3180	38	6,24%
19/12/14	1409	21	3142	56	6,18%
18/12/14	1388	-1	3086	29	4,75%

Cette valeur est très importante car une app dont la croissance n’augmente pas est une app qui meurt. Un bon taux de croissance est de 5-7 % par semaine.

Quelques courbes

Pour tracer ces courbes, je suis parti de la date de mise en ligne sur le Play Store, le 27/10/2014 jusqu’à la date du 28/12/2014, soit une période de 2 mois.

Alors sur ce graphique on peut voir que le taux de croissance d’Hercule est assez stable aux alentours de 5 % depuis un mois, c’est bien mais ça pourrait être mieux. Et je le répète ces valeurs sont à prendre avec des pincettes car le nombre d’installations reflète seulement les gens qui n’ont pas désinstallé l’application. Autrement dit rien ne garantit qu’ils puissent être qualifié d’utilisateurs actifs (se servant régulièrement de l’application).

Voici maintenant le nombre de téléchargements et d’utilisateurs sur la même courbe.

J’ai mis en ligne l’application le 27 octobre 2014, avant cette date, j’avais des utilisateurs via la version de test alpha et beta de l’application, c’est pour ça que la courbe ne commence pas à 0.

On remarque que l’écart entre le nombre d’utilisateurs et de téléchargements augmente avec le temps, ce n’est pas idéal, en effet cela signifie qu’il y a plus de téléchargements (ça c’est bien), mais que proportionnellement à ces téléchargements, moins d’utilisateurs gardent l’application. En bref, le taux de conversion Appli téléchargée > Appli conservée diminue. Ce qui n’est pas top…

Le business model et la réalité

Le business model que j’ai choisi, c’est une période d’essai de 30 jours gratuits après quoi l’utilisateur doit payer pour débloquer l’application et pouvoir continuer à l’utiliser. J’ai fixé le tarif à 4,99 €.

Rappel : Mon objectif est d’atteindre 34 000 € / an. Je vends l’appli 4,99 €, Google prend 30 %, il me reste 3,49 € / vente. Donc en gros, il me faut 10 000 ventes / an pour atteindre mon objectif.

Dans le monde du mobile, comme j’en ai déjà parlé le taux de conversion utilisateur gratuit > utilisateur payant avoisine les 1-2 %. Ça signifie que pour 100 utilisateurs qui vont tester et utiliser mon application, seulement 1 ou 2 vont l’acheter au final. Mais ce taux peut changer en fonction du type d’appli (jeux, appli qu’on utilise rarement ou souvent etc.). Donc c’est un chiffre à prendre avec des pincettes une fois de plus…

J’ai activé la période d’essai le jour du lancement le 27/10/2014. Donc après les 30 jours d’essai, c’est-à-dire à partir du 27/11/2014, j’ai pu commencer à effectuer les premières ventes.

Pour le mois de décembre, entre le 01/12/2014 et le 28/12/2014, j’ai eu +310 nouveaux utilisateurs. Et pendant cette période, j’ai enregistré +77 ventes (dont 34 ventes à 4,99 € et 33 à 2,99 € prix de la promo de Noël), soit un CA de 282,83 € et donc un revenu net (après la commission de 30% de Google) de 197,98 €.

Les ventes de ce mois-ci vont juste me permettre de payer mon comptable… c’est pas gagné d’en vivre hein… :-).

Quelques prévisions

Si je calcule mon taux de conversion sur le mois de décembre, j’obtiens un chiffre anormalement élevé : 77 / 310 * 100 ~= 24,83 %. Le problème avec cette période, c’est que la promo de Noël permet aux gens de débloquer immédiatement l’application. Ce qui provoque un phénomène de compression des ventes dans cette durée qui n’est pas là en temps normal.

En effet sur cette période au niveau des ventes : on a les gens qui sont venus à bout de leur période d’essai classique de 30 jours qui doivent payer (ou ceux qui veulent la débloquer avant d’arriver à la fin pour bénéficier du tarif réduit) + ceux qui viennent de la télécharger et achètent tout de suite pour bénéficier de la réduction. Donc ce chiffre n’a pas de sens car tout le monde se rue sur les achats d’un coup !

Il faut que j’attende que la promo soit terminée pour avancer sur ce sujet, le 15 Janvier donc. Je pourrai alors calculer le taux de conversion du 15 Février au 15 Mars par rapport au nombre de téléchargements qu’il y aura eu du 15 Janvier au 15 Février ! Et oui les gens qui ont téléchargé l’application le 18 Février par exemple ne pourront l’acheter que le 18 Mars à la fin des 30 jours gratuits, du coup il faut attendre deux mois complet pour avoir un cycle d’achat classique et pouvoir faire des stats !

Dans tous les cas, en ce mois de décembre j’ai enregistré 77 ventes. La moitié à 4,99 € et l’autre à 2,99 €. Si je veux être rentable, il faut que je fasse 810 ventes / mois à 4,99 €. En gros il y a un facteur x10 à combler d’ici la fin de mon ARCE… c’est pas gagné !

En supposant un taux de croissance constant de 5 % par semaine de nouveaux utilisateurs (= 21,55 % par mois) et plusieurs taux de conversion, j’ai calculé mon estimation de revenu mensuel dans les mois à venir. Sachant que mon ARCE va me permettre de vivre jusqu’à octobre 2015 :

Date	Total de téléchargements	Nouveaux utilisateurs	Revenus hebdomadaires (3,49 € / vente) Taux de conv. 2 %	Revenus hebdomadaires (3,49 € / vente) Taux de conv. 3 %	Revenus hebdomadaires (3,49 € / vente) Taux de conv. 5 %	Revenus hebdomadaires (3,49 € / vente) Taux de conv. 10 %	Revenus hebdomadaires (3,49 € / vente) Taux de conv. 20 %
28/12/14	1530	330	23,01 €	34,52 €	57,54 €	115,07 €	230,15 €
28/01/15	1860	401	27,97 €	41,96 €	69,94 €	139,87 €	279,75 €
28/02/15	2261	487	34,00 €	51,00 €	85,01 €	170,02 €	340,03 €
28/03/15	2748	592	41,33 €	62,00 €	103,33 €	206,66 €	413,31 €
28/04/15	3340	720	50,24 €	75,36 €	125,60 €	251,19 €	502,38 €
28/05/15	4060	875	61,07 €	91,60 €	152,66 €	305,33 €	610,65 €
28/06/15	4934	1063	74,22 €	111,34 €	185,56 €	371,12 €	742,25 €
28/07/15	5998	1293	90,22 €	135,33 €	225,55 €	451,10 €	902,21 €
28/08/15	7290	1571	109,66 €	164,50 €	274,16 €	548,32 €	1 096,64 €
28/09/15	8861	1910	133,30 €	199,95 €	333,24 €	666,49 €	1 332,97 €
28/10/15	10771	2321	162,02 €	243,04 €	405,06 €	810,12 €	1 620,24 €

Les chiffres ne sont pas très encourageants pour moi, il va vraiment falloir que je trouve un moyen de booster tout ça. Soit en augmentant la croissance du nombre d’utilisateurs (pub & marketing & ranking dans le Play Store), en augmentant le prix (difficile… déjà 4,99 € je trouve que c’est un miracle que j’arrive à vendre à ce prix là !) ou en trouvant une autre source de revenu pour compléter le déblocage de l’application (ventes de séances prédéfinies ? Bannière de pub ? Beurk !).

Bref, il me reste pas mal de pain sur la planche pour arriver à générer des revenus conséquents avant la fin de mon capital !

Mais j’aime les challenges :-)